Të dhëna të strukturuara → Pamje SQL → Rezultate analitike
Të dhënat e strukturuara në DIVA transformohen në rezultate analitike përmes pamjeve të bazuara në SQL, agregimeve dhe query-ve relacionale, duke mundësuar interpretim të qëndrueshëm, krahasim dhe analizë të orientuar drejt vendimmarrjes. Shtresa analitike mund të përfshijë gjithashtu teknika të avancuara, përfshirë modele të bazuara në AI, për të mbështetur identifikimin e modeleve dhe njohuri parashikuese kur është e nevojshme.
Funksionet kryesore analitike
Shtresa analitike në DIVA ndërtohet mbi pamje SQL të strukturuara dhe query relacionale që transformojnë datasetet e integruara në rezultate të qëndrueshme, të krahasueshme dhe të orientuara drejt vendimmarrjes.
Agregim relacional
Të dhënat agregohen nëpër disa tabela treguesish duke përdorur lidhje relacionale (joins), duke mundësuar analizë ndërkategori dhe njohuri të integruara territoriale.
Pamje të bazuara në SQL
Pamjet SQL të ripërdorshme standardizojnë logjikën analitike dhe query-t, duke garantuar rezultate të qëndrueshme në panele, raporte dhe aplikacione.
Analizë krahasuese
Treguesit krahasohen sipas burimeve, kategorive dhe dimensioneve kohore përmes query-ve të strukturuara dhe llogaritjeve të bazuara në përqindje.
Renditje dhe metrika
Funksionet e avancuara SQL (p.sh. funksionet window dhe renditja) mundësojnë prioritizimin, benchmarking dhe vlerësimin e performancës së treguesve territorialë.
Shtresa analitike në DIVA transformon të dhënat e strukturuara në rezultate të matshme dhe të interpretueshme, duke mbështetur analizën hapësinore, monitorimin e treguesve dhe proceset e vendimmarrjes të bazuara në evidencë.