Dati Strutturati → Viste SQL → Output Analitici
I dati strutturati in DIVA vengono trasformati in output analitici attraverso viste basate su SQL, aggregazioni e query relazionali, consentendo un’interpretazione, un confronto e un’analisi orientata alle decisioni in modo coerente.
Il livello analitico può inoltre integrare tecniche avanzate, inclusi modelli basati su AI, per supportare il riconoscimento di pattern e l’elaborazione di insight predittivi, quando rilevante.
Funzioni Analitiche Principali
Il livello analitico in DIVA è costruito su viste SQL strutturate e query relazionali che trasformano dataset integrati in output coerenti, comparabili e orientati al supporto decisionale.
Aggregazione Relazionale
I dati sono aggregati tra più tabelle di indicatori mediante join relazionali, consentendo analisi trasversali tra categorie e la generazione di insight territoriali integrati.
Viste basate su SQL
Le viste SQL riutilizzabili standardizzano la logica analitica e le query, garantendo output coerenti tra dashboard, report e applicazioni.
Comparative Analysis
Gli indicatori vengono confrontati tra diverse fonti, categorie e dimensioni temporali attraverso query strutturate e calcoli basati su percentuali.
Classifiche e Metriche
Le funzioni SQL avanzate (ad esempio funzioni finestra e ranking) consentono la prioritizzazione, il benchmarking e la valutazione delle performance degli indicatori territoriali.
Il livello analitico in DIVA trasforma i dati strutturati in output misurabili e interpretabili, supportando l’analisi spaziale, il monitoraggio degli indicatori e processi decisionali basati su evidenze.