DIVA: Dai Dati Strutturati all’Intelligenza Spaziale
Layer integrati di infrastrutture culturali, agrituristiche e dei servizi nel territorio di Berat.
Comprendere l’Integrazione Spaziale
L’integrazione spaziale in DIVA collega gli indicatori strutturati allo spazio geografico, consentendo l’analisi spaziale dei pattern territoriali.
Attraverso PostGIS, ogni indicatore è associato a una geometria e può essere interrogato, mappato e analizzato, trasformando dati statici in output analitici spazialmente consapevoli.
Funzioni Spaziali Principali
Modello di Dati Basato su Geometrie
Gli indicatori sono associati a tipi di dati geometrici (punti, linee, poligoni), consentendo la rappresentazione spaziale all’interno del database.
Integrazione GIS
I dati geospaziali vengono visualizzati e analizzati attraverso piattaforme GIS come QGIS, supportando un’esplorazione territoriale avanzata.
Query Spaziali PostGIS
Le funzioni spaziali consentono l’analisi di prossimità, contenimento e relazioni spaziali direttamente all’interno di PostgreSQL.
Output GeoJSON
I dati spaziali vengono esportati in formato GeoJSON, consentendo l’integrazione con applicazioni web e mappe interattive.
Trasformare i Dati in Intelligenza Spaziale
Raccolta Dati → Integrazione nel Database → Analisi Spaziale
Identificare i Dati
Standardizzare i Dati
Gli indicatori strutturati sono raccolti e standardizzati da diverse fonti, garantendo coerenza e preparazione per l’integrazione nel modello dati DIVA.
Integrare con PostGIS
Database Integration
I dati sono integrati in un database relazionale abilitato a PostGIS, dove gli indicatori sono collegati alla geometria e preparati per query spaziali e analisi geospaziali.
Visualizzare e Analizzare
Spatial Analysis
Query spaziali e funzioni geospaziali vengono applicate per identificare pattern, relazioni e dinamiche territoriali, consentendo insight basati sui dati e supporto alle decisioni.
Il livello spaziale in DIVA integra i dati geospaziali all’interno del sistema analitico, consentendo il passaggio dai dati strutturati all’intelligenza spaziale.
Questo permette agli utenti di esplorare, analizzare e interpretare i dati territoriali all’interno di un contesto geografico, supportando processi decisionali più informati e consapevoli del contesto.